Améliorer l'efficacité de sa TPE à l'aide de l'IA

• Identifier les opportunités d'application de l'IA, en prenant en compte le cadre éthique, le RGPD et le développement durable.
• Générer des contenus diversifiés avec l'IA en appliquant les techniques de prompt engineering et en intégrant des adaptations d'accessibilité.
• Synthétiser et analyser des données avec l'IA en sélectionnant les technologies adaptées, en prenant en compte les limites des résultats.
• Automatiser des tâches ou des workflows avec l'IA en paramétrant des technologies no-code/low-code intégrées aux outils existants.

Module 1 — Comprendre l'impact de l'IA sur la performance d'une TPE

• Comprendre la productivité et cartographier ses processus — identifier les tâches chronophages, répétitives ou à faible valeur ajoutée.
• Comprendre l'IA simplement : modèles, fonctionnement, limites — démystifier les IA génératives sans jargon, comprendre ce qu'elles savent faire et ce qu'elles ne savent pas faire.
• Panorama des types d'outils d'IA et leviers de gains — familles d'outils disponibles et leur potentiel de gain concret pour une TPE.
• Cas concrets de TPE ayant intégré l'IA — études de cas réels dans différents secteurs pour ancrer les apprentissages.
• Cadre éthique, RGPD et durabilité — obligations légales, protection des données et impacts environnementaux de l'IA.

Module 2 — Cartographier et automatiser les tâches récurrentes

• Comprendre ce qu'est une automatisation — déclencheurs, actions et résultats d'un scénario.
• Choisir les bons outils no-code / low-code — comparer Make, Zapier, Notion AI selon les besoins.
• Préparer ses données pour l'automatisation — nettoyer et structurer ses données.
• Créer sa première automatisation utile — construire un workflow fonctionnel sur un cas réel.
• Automatiser une tâche interne (facture, relance ou RH) — mise en pratique guidée à fort impact.
• Superviser et maintenir ses automatisations — gouvernance simple pour suivre et faire évoluer.

Module 3 — Produire efficacement avec l'IA

• Structurer des prompts de production avancés — chaîne de raisonnement, arbres de pensée, frameworks, température de réponse.
• Produire des contenus cohérents (textes et documents) — emails, rapports, offres, procédures en conservant son ton.
• Créer des visuels et supports IA multi-formats — outils de génération d'image et de présentation.
• Construire son assistant IA interne — configurer un agent IA personnalisé calé sur son activité.
• Accessibilité et bonnes pratiques inclusives — adaptations pour les publics en situation de handicap.

Module 4 — Analyser, synthétiser et piloter avec l'IA

• Comprendre les données même si on n'est pas analyste — lire, trier et préparer des données brutes.
• Analyser et synthétiser avec l'IA — extraire les informations clés pour produire une synthèse décisionnelle.
• Construire un tableau de bord simple et utile — outil de pilotage adapté à sa TPE.
• Comprendre les biais et fiabiliser les résultats — identifier les limites et mettre en place des réflexes de vérification.
• Décider et agir grâce à l'IA — transformer une analyse en plan d'action concret et priorisé.

Module 5 — Intégrer l'IA dans son organisation et dans son équipe

• Lever les freins et embarquer son équipe — résistances humaines et leviers d'adoption.
• Planifier une montée en compétences progressive — plan d'apprentissage réaliste adapté à son rythme.
• Installer des routines IA utiles et durables — moments clés où l'IA apporte le plus de valeur.
• Mesurer les gains et les impacts de l'IA — temps gagné, erreurs évitées, qualité améliorée.
• Construire un plan d'implémentation IA sur 3 à 6 mois — feuille de route avec jalons et indicateurs.

Module 6 — Projet certifiant

• Choisir son projet IA — projet d'amélioration concret qui mobilise toutes les compétences acquises.
• Documenter ses réalisations — rassembler les preuves : contenus, automatisations, synthèses, prompts.
• Valoriser ses livrables — présenter ses réalisations de manière claire et convaincante.
• Préparer sa soutenance — s'entraîner à présenter son projet en 10 minutes.
• Finalisation et plan post-certification — prochaines étapes concrètes pour continuer à progresser.

Atelier groupe 1 — Mi-parcours — après les Modules 1, 2 & 3

• Mise en commun des cartographies de processus et cas d'usage — enrichissement croisé entre secteurs
• Tour de table des premières automatisations : réussites, blocages rencontrés, outils choisis
• Présentation croisée des contenus produits : retours collectifs sur prompts, qualité, accessibilité
• Atelier P.A.R.I.S.™ en groupe : structurer ensemble un prompt complexe sur un cas réel

Atelier groupe 2 — Fin de parcours — après les Modules 4, 5 & 6

• Présentation des synthèses de données : retours croisés sur fiabilisation et configurations IA
• Partage des plans d'implémentation IA (3 à 6 mois) : retours collectifs et meilleures pratiques
• Revue collective des dossiers certifiants : conseils sur structuration et valorisation des livrables
• Simulation de soutenance collective — entraînement aux questions du jury et retours bienveillants

Des aménagements pédagogiques et d'évaluation peuvent être mis en place sur demande lors de l'inscription. Référent handicap : Yann Planchenault — 07 54 71 06 31 — yann@labacademie.com